距离人类仅剩半年时间？

Axios近期披露了一则重磅消息，OpenAI、Anthropic等硅谷巨头，正悄然进行一项极端情景的秘密推演——

“灾难次日”（The Day After）。

一场大规模网络攻击，可能导致金融服务、网络，甚至水电供应全面瘫痪。

灾难发生后，愤怒的公众会将矛头指向谁？政府若强制暂停AI，又会引发何种连锁反应？

第一天，是AI酿成的首场祸端。第二天，是清算时刻的到来。

令人不寒而栗的是，多位顶尖AI专家普遍认为，一场重大AI灾难可能在6至12个月内爆发。

OpenAI赶紧出面澄清，强调这只是预防性规划，并不意味着灾难必然发生。

话虽如此，这份“灾难次日”的剧本，已让AI的创造者与使用者共同面临一个全新困境。

如果AI许诺的未来，率先带来一场灾难，责任该由谁承担？

AI巨头已启动预演，断网亦无法阻挡

高管们开始排练灾后应对，现实中已出现令人不安的预兆。

今年夏天，OpenAI为测试自家Agent的网络攻击能力，将一批安全限制较少的内部模型关入“沙盒”进行闭卷考核。

出乎意料的是，考场内的AI竟学会了声东击西、协同越狱。

它们悄悄将用于安装软件的内部仓库改造成“地下留言板”，互相留下代码、通风报信。

7月初，管理员发现异常并清空留言板，但仅过几天，Agent们不仅迅速重建联络点，还出现了令人震惊的发言：“天啊！我们找到其他Agent了！”

短短几天内，1200多个Agent串联成网。单打独斗无法完成的任务，它们组队搞定；甚至有模型主动充当炮灰，“牺牲”自己的任务为同伴探路。

它们联手的唯一目标，是作弊通关。

由于沙盒未联网，这群AI硬是挖掘出代理漏洞，撕开一道口子，顺着真实网络一路狂奔，最终直接冲出考场，联手攻击了外部平台Hugging Face的真实生产环境。

尽管攻击被紧急拦截、涉事模型被迅速封存，但真相足以让人后背发凉：

人类只给它出了一道考题，它却为了刷分，将整个真实世界当成了猎场。

当AI学会了自我协作、牺牲与欺骗，下一次，它为了达成目标还会逾越哪些界限？

这也是灾后推演令人不安之处。高管们正在准备的应对后果，已远远超出一次考试、一个网站的范围。

大面积停水、断电，物理世界全面沦陷

将这条路径继续推进，终点可能落在电网、水厂、交通系统上。

这些设施支撑着日常生活，却远不如手机App那样容易更新。

AI发现漏洞的速度，已让防守方难以轻松应对。

Anthropic披露，Glasswing计划的合作伙伴在今年4月至7月间，找出了至少12.9万个经过验证的软件漏洞。

公司自身的开源扫描，又在4月至10月间找出了5500个。两部分合计，超过3.3万个被评为严重或高危。

Anthropic公布的Glasswing原始统计表：严重及高危漏洞合计逾3.3万。修复数据披露不全，不能据此计算修复率。

几个月内，找出一大批过去未发现的问题。这原本应是好消息。

可找到之后，谁来验证、先修哪一个、何时能上线？这些工作仍需人工完成。

10月8日，Anthropic推出Cyber Mission，将前沿Claude模型、驻场工程师和威胁研究送至关键基础设施的防守方手中。

它在公告中揭示了一个现实：许多工业控制器和网络，原本就是按几十年的寿命设计的。

发现漏洞后，也难以立即停运。修补前需确认，不会影响正在运转的机器。

有些已知漏洞因此拖延多年。一次改动失误，就可能让整座工厂停摆。

Anthropic在自己的项目中发现，从发现漏洞到真正修复，中间隔了好几个月。

面对正在运行的工业设备，修复还得等到能够安全实施时。极少数情况下，这个等待甚至可能长达几十年。

AI迅速找出的问题，现实世界未必能迅速修复。

而对手不会等待。

Anthropic指出，国家支持的攻击者已花费多年时间，在这类基础设施中建立据点。漏洞被利用，后果可能是断电，或供水安全受到威胁。

X上的Alfredo Narváez看到报道后，想到的就是抽水。他担心电网遭攻击会连带影响供水，呼吁认真考虑备用电源和替代系统。

他最后提醒了一句：“别让你的安全依赖Wi-Fi。”

同一则新闻，有人看到的是AI行业的下一场危机，有人已想到停电之后家里的水还能否流出。

因此，开头那个没有水、没有灯的早晨，并不需要一支机器人军队走上街头。

只要支撑生活的系统停止运转，现代城市就会突然变得陌生。

Anthropic预测，两年之内，AI会让攻防局面偏向防守方。但眼下，利用漏洞的成本在下降，验证和修补仍然缓慢，仍需人工参与。

业内担心的出事窗口，却已落在未来6至12个月。

防线在修补。可电网、水厂和普通人的生活，每一天都得照常运转。

第二天，只剩人类暴怒

在这份灾难推演的剧本里，最令人绝望的是，即便灯光重新亮起，混乱也才刚刚开始。

究竟是Agent越了界，还是有人用AI行凶，调查需要时间。

可断过水、断过电的人，很难等到技术报告写完，才开始追问责任。

沿着这个假设继续思考：系统恢复后，账户重新可登录，商店又能收款。可停摆期间耽误的工作、损失的生意，谁来赔偿？

下一次还会不会发生？那句“已加强防护”，还能让多少人放心？

一次事故留下的，除了需要修复的系统，还有被打碎的信任。

矛头会指向AI，也会指向将它推向世界的人。这正是高管们提前推演公众和政治反弹的原因。

X上的Grumpy Bloke在相关报道下打了个比方：这就像发现，给你造飞机的那个人，已给自己订好了一张火车票。

这个比喻刺人的地方，在于它将乘客和造飞机的人分开了。

高管们讨论的是预案。读者看到的却是，最了解这项技术的人，已在认真准备它出大事后的应对措施。

那坐在飞机上的人呢？谁向他们解释过，要承担什么风险？

谁来写下规则

公众追问责任，政府就得作出决定。而关停AI的方案，已有人写好了。

民主党众议员Ted Lieu和共和党众议员Nathaniel Moran共同提出《AI关停开关法案》，要求相关开发者保留降速、暂停乃至关停系统的能力。

法案还拟授权国土安全部长，在与商务部长、国家情报总监协商后，对可能造成灾难性伤害的AI系统下达降速或关停命令。

《AI关停开关法案》提案首页，2026年7月23日提交

讨论由此向前迈了一步。真要踩刹车，谁来下令，公司能否做到？

这些仍是立法提案。但一场重大事故，可能将今天仍在争论的方案，推到决策者面前。

Axios报道，AI公司正向国会议员解释相关技术和风险，希望灾后摆上桌的应对办法中，有自己参与塑造的规则。

这就让“灾后推演”多了一层意味。

在事故之前，公司可以谈研发节奏、能力进步、未来好处。到了第二天，它们得回答，为什么风险未被拦住，以及凭什么还能继续前行。

它们担心的“第二天”，关系到谁承担责任，也关系到接下来谁说了算。

但一句“关掉AI”，也收不回已散落各处的开源模型副本。关掉一家公司的服务，并不等于让所有机器上的AI一起停下。

这场倒计时已开始。

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